# 一、mysql高可用集群部署

```js
1 主从复制 
2 主从复制+读写分离 （maxscale）
3 双主复制 (主主复制)
4 galera 多主复制 （MGR mysql5.7）
```


```js
通过以下命令可以查看当前数据库的 binglog 模式
show global variables like '%binlog_format%';


/etc/my.cnf 配置文件设置参数如下：
[myslqd]
log-bin=mysql-bin
#binlog_format="STATEMENT" #语句模式
#binlog_format="ROW" #行模式
#binlog_format="MIXED" #自动模式
```


```js
binlog 日志三种工作模式：
STATEMENT: 基于语句的复制。在服务器上执行 sql 语句，在从服务器上执行同样的语
句,mysql 默认采用基于语句的复制。

ROW: 基于行的复制。把改变的内容复制过去，而不是把命令在从服务器上执行
一遍。

MIXED: 混合类型的复制。默认采用基于语句的复制，一旦发现基于语句无法精确
复制时，就会采用基于行的复制。
```

```js
Binlog 复制模式：
异步复制（Asynchronous replication）
全同步复制（Fully synchronous replication）
半同步复制（Semisynchronous replication）
MGR 组复制（MySQL Group Replication，简称 MGR）并行复制 mysql5.7 之后的版本
如果需要运行时在线修改（临时）；
mysql>SET GLOBAL binlog_format = 'ROW';
mysql>show global variables like '%binlog_format%';
其他模式命令为：
SET GLOBAL binlog_format = 'MIXED';
SET GLOBAL binlog_format = 'STATEMENT';
解释：
GLOBAL=全局会话
SESSION=当前会话
```


```js
1. 异步复制（Asynchronous）
MySQL 默认
主库执行完就返回，不管从库有没有收到
快，但主库宕机可能丢数据

2. 半同步复制（Semisynchronous）
主库等待至少一个从库 ACK 才提交
数据更安全
核心库必须开

3. 全同步（Fully synchronous）
所有从库都写完才返回
太慢，生产几乎不用

4. MGR（组复制）
集群架构
自动选主、高可用
不是传统主从
```

8.mysql高可用集群

# 1.英伟达

```js
https://integrate.api.nvidia.com/v1
```

各家AI大模型调用的接口


```js
openclaw gateway start  启动网关 

openclaw gateway stop  停止网关

openclaw gateway status  查看状态 

openclaw gateway restart 重启网关

openclaw doctor  诊断问题

openclaw doctor --fix  自动修复问题

openclaw configure  配置向导

openclaw config set tools.profile full  开启所有权限

```

OpenClaw命令

# 一、背景
如果使用公网服务器部署小龙虾+本地AI大模型的话来回跳转特别慢。

而且为什么不用ollama了，因为ollama太慢了不如LM Stdio方便和快速。

这次直接通过本地部署龙虾+LM Studio，通过内网穿透的方式，在公网也能安全访问龙虾进行下达任务！

# 二、LM Studio设置
加载好模型
![image.png](/static/img/f685cab9d6862f77966728b1fc5a97a5.image.webp)

开启对外提供服务
![image.png](/static/img/678074634a0a8ae32448741640735937.image.webp)

测试能不能访问到接口

http://本地IP:1234/api/v1/models

![image.png](/static/img/2ee409eefb8de8e0f966f61b294d3a97.image.webp)

# 三、OpenClaw设置


```js
openclaw onboard --install-daemon
```

![image.png](/static/img/d6b333938530dfe0db59cbc703104dcf.image.webp)


![image.png](/static/img/017aaa4327db39da9a4888a6cc8e8228.image.webp)

改成这个本地调用LM Studio接口的地址
![image.png](/static/img/35b5b98008b2540c0d688bd867640389.image.webp)

然后回车再随便输入个key再回车，然后选择第一个openAI接口范式的
![image.png](/static/img/5a3106293670c3b1e9e1de9a98e35ccd.image.webp)


然后http://localhost:1234/v1/models
输入网页中这个id到小龙虾去

![image.png](/static/img/286bc44be99043031468a8db9b13db33.image.webp)

然后一路回车
![image.png](/static/img/2a8e22c50949eb8a1cd171fd8032095f.image.webp)


![image.png](/static/img/3c3047ec69dde7d8fba495ad759fc7af.image.webp)

最后都选skip跳过就好

![image.png](/static/img/a36a93d9cf24ffdd23b86367626e9b46.image.webp)

最后启动小龙虾
```js
openclaw gateway run
```

2.Windows本地+LM Studio对外进行提供服务

# 一、安装小龙虾+配置OLLAMA本地AI大模型
小龙虾官网：https://docs.openclaw.ai/zh-CN/start/getting-started


准备前说明：基于京东云服务器部署小龙虾+Windows本机部署ollama，实现token自由








![image.png](/static/img/aae5890b12c7bfe2c58b9e6764f05e74.image.webp)
执行后会检查你有没有环境，没有的话就自动安装
```js
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash
```
### 1.1、选择yes

![image.png](/static/img/b2acba2511cc400faea910265e0a4339.image.webp)

### 1.2、选择第二个
![image.png](/static/img/b861649f97384d158faea330bfe1e0f5.image.webp)

### 1.3、选择第二个
![image.png](/static/img/d111b80b95df0867d74487fe83500b73.image.webp)

### 1.4、改成0.0.0.0

![image.png](/static/img/9a6d341db90f96006d2e0a778dd8006a.image.webp)

### 1.5、然后选择密码的方式输入密码即可

![image.png](/static/img/bf2852b13d5cbd6578a1761479b1e5fb.image.webp)


### 1.6、然后用这个命令再次进入设置
```js
openclaw onboard --install-daemon
```
选择yes然后选第一个
![image.png](/static/img/4de22d945f2afcce54e0d26a2308cbd1.image.webp)


![image.png](/static/img/aa6e784d0917304fa201377823e94cfc.image.webp)

## 然后公网配置公网的网关

```js
openclaw configure
```

![image.png](/static/img/4c294b03a684babf6e8622500769e18e.image.webp)
然后启动

```js
openclaw gateway run
```
尝试访问，发现不允许

![image.png](/static/img/78a0762e85bc7ab2e7d1ee5fde3ec1e5.image.webp)

然后进行配置更改

```js
vi ~/.openclaw/openclaw.json
```

```js
{
  "meta": {
    "lastTouchedVersion": "2026.3.28",
    "lastTouchedAt": "2026-03-29T20:25:32.777Z"
  },
  "wizard": {
    "lastRunAt": "2026-03-29T20:25:32.770Z",
    "lastRunVersion": "2026.3.28",
    "lastRunCommand": "configure",
    "lastRunMode": "local"
  },
  "commands": {
    "native": "auto",
    "nativeSkills": "auto",
    "restart": true,
    "ownerDisplay": "raw"
  },
  "gateway": {
    "port": 18789,
    "mode": "local",
    "bind": "lan",
    "auth": {
      "mode": "password",
      "password": "123456"
    },
    "controlUi": {
      "allowedOrigins": ["*"]
    },
    "tailscale": {
      "mode": "off",
      "resetOnExit": false
    }
  }
}
```
然后本地Windows想登录公网服务器的小龙虾必须通过隧道连接的方式进行访问。

打开工具
![image.png](/static/img/92ebd77260ab7f93914c42f83660f906.image.webp)

登录，保持窗口不要关
```js
ssh -N -L 18789:127.0.0.1:18789 root@117.72.79.70
```
再打开网页访问：http://localhost:18789

## 如果要公网服务器连接到Windows本机ollama使用，使用frp来实现内网穿透
公网服务器进行修改frps.ini
```js
[root@lavm-1duzgg3pfq frp_0.51.3_linux_amd64]# cat frps.ini 
[common]
bind_port = 7000 
token = 123456
```
Windows本机上修改frpc.ini

```js
[common]
server_addr = 117.72.79.70
server_port = 7000
token = 123456

[ollama]
type = tcp
local_ip = 192.168.31.22
local_port = 11434
remote_port = 11434
```
然后Windows机器打开powershell工具进入目录

```js
cd C:\Users\songxuan\Downloads\frp_0.51.3_windows_amd64\frp_0.51.3_windows_amd64
```
指定配置启动
```js
.\frpc.exe -c .\frpc.ini
```


# 二、卸载小龙虾
一键卸载
```js
openclaw uninstall --all --yes --non-interactive
```
命令工具也一起删除
```js
npm uninstall -g openclaw
```