
```js
vi /etc/containerd/config.toml
```


```js
bled_plugins = ["restart"]
[plugins.linux]
shim_debug = true

[plugins.cri.registry.mirrors."docker.io"]
endpoint = [
    "https://docker.m.daocloud.io",
    "https://docker.1panel.live",
    "https://hub.rat.dev",
    "https://registry-1.docker.io"  # 官方源保底
]

[plugins.cri]
sandbox_image = "registry.aliyuncs.com/google_containers/pause:3.2"
```

```js
systemctl restart containerd
```



containerd加速镜像配置

# 一、先在nginx.conf配置加上监控配置

```js
    # 新增监控模块配置
location /nginx_status {
    stub_status on;
    allow all;  # 允许所有IP访问
}
```

完整配置：
```yml
    server {
        listen       81;   #监听的端口
        server_name  localhost;   #监听的主机IP
        

    # 新增监控模块配置
location /nginx_status {
    stub_status on;
    allow all;  # 允许所有IP访问
}



        location / {
            root   /usr/local/nginx/html;
            index  weihu.html;
          #  proxy_pass  http://songxuan;  #直接起个命名
        }

        error_page   500 502 503 504  /50x.html;
        location = /50x.html {
            root   html;
        }

    }
```
然后重启nginx让配置生效。
如果遇到执行报错问题，是你这个监控项安装nginx编译时没加这个。

```js
nginx: [emerg] unknown directive "stub_status" in /usr/local/nginx/conf/songxuan.conf:12
```

解决这个问题：
执行命令检查Nginx编译参数，若无输出则表示未编译该模块：
```js
nginx -V 2>&1 | grep -o with-http_stub_status_module
```
重新进入解压的nginx的包内，重新带编译安装，然后在用检查命令检查，然后启动。
```js
./configure --prefix=/usr/local/nginx --with-http_stub_status_module
make
make install
```

# 二、安装nginx-exporter，因为需要go语言环境，只能选择docker安装

```js
version: '3.8'
services:
  nginx-exporter:
    image: nginx/nginx-prometheus-exporter:latest
    ports:
      - "9113:9113"
    command: 
      - -nginx.scrape-uri=http://192.168.201.104/nginx_status  # 替换为您的实际Nginx状态页地址
    restart: unless-stopped
```
#  三、配置普罗米修斯的配置文件

```yml
# 全局配置
global:
  # 数据抓取间隔（默认1分钟）
  scrape_interval: 15s
  # 告警规则评估频率（建议与抓取间隔一致）
  evaluation_interval: 15s
  # 抓取超时时间（默认10秒）

# 告警配置
alerting:
  alertmanagers:
    - static_configs:
        - targets:
          # 启用Alertmanager时需配置实际地址
          # - alertmanager:9093

# 规则文件配置
rule_files:
  # 告警规则文件路径（支持通配符）
  # - 'alert_rules/*.rules'
  # 记录规则文件路径
  # - 'recording_rules/*.rules'

# 监控目标配置
scrape_configs:
  - job_name: "prometheus-server"
    file_sd_configs:
      - files:
          - /server/prometheus/node_exporter.yml
        refresh_interval: 5s
        
#nginx监控项
  - job_name: nginx
    static_configs:
     - targets: ['192.168.201.104:9113']

```
然后重启普罗米修斯。

然后查看普罗米修斯nginx的已经监控到了

![image.png](/static/img/f058521c73e35f834f01c5a8eed6eb44.image.webp)

# 四、最后去grafana导入仪表盘展示

![image.png](/static/img/c733bb4cc8e8e6671f878775f6590243.image.webp)

![image.png](/static/img/7a65255344f5817873a1fa75007390e2.image.webp)


6.Prometheus监控Nginx

# 一、安装Grfana

centos下载安装，其余去看官网：https://grafana.com/grafana/download?platform=linux
```js
sudo yum install -y https://dl.grafana.com/grafana-enterprise/release/12.2.0/grafana-enterprise_12.2.0_17949786146_linux_amd64.rpm
```

启动grfana
```js
systemctl start grafana-server.service
```

访问grfana:
IP+3000端口

账号密码默认：admin

登录后跳过，先不改密码
![image.png](/static/img/23fc9be4bc554aa1f7c8d08911ec878b.image.webp)

# 二、添加一个普罗米修斯的数据源
![image.png](/static/img/92961102f34d814e71c8a6cb4a6963a4.image.webp)

![image.png](/static/img/d86e0ce302245f3c23192063965c0b1d.image.webp)

![image.png](/static/img/06780055d957af8955bf4ae08c34c0bd.image.webp)
最后保存

![image.png](/static/img/35cc176506d8b4dab088b73273d6044a.image.webp)
仪表盘导入
![](https://songxuan.vip/static/img/382a172415b712c8a39ce9a59ab2e776.image.webp)


# 二、使用仪表盘查询

![image.png](/static/img/a68c721021512b9025cb7877777c629e.image.webp)

![image.png](/static/img/fafb41d52b634dc49ae847b07692fa7c.image.webp)

然后查看为啥没数据

![image.png](/static/img/63e1fc968e75b5191aa3261eea3c41c8.image.webp)

![image.png](/static/img/6b963a77be1532762e27a4a108214cc8.image.webp)

因为这里跟我们yml文件配置的job名称不一样

![image.png](/static/img/bd094c0eabf75c01121a08b599b8b0db.image.webp)
![image.png](/static/img/20bfa733c170bfa48cba83f14bad94d2.image.webp)
改了后就出来了

![image.png](/static/img/d36ddf4da25f2e913c006ce364b60304.image.webp)

# 三、模版的太少了，直接去官网下载
https://grafana.com/grafana/dashboards/1860-node-exporter-full/


![image.png](/static/img/1a654497c0e9bf5a453e6c5af2918669.image.webp)

![image.png](/static/img/7cea9fbd32d65c6dd17bebe9bf357b6d.image.webp)

![image.png](/static/img/f607930b73b172aa100e8af9ce1378fd.image.webp)

![image.png](/static/img/f788777bad02717795ad4227a5525454.image.webp)


![image.png](/static/img/59bd1bd8993a2b266523cc9fd7198c6a.image.webp)

5.Grfana

# 一、 PromQL查询
## 查询所有主机节点的占用的内存
```js
node_memory_Mapped_bytes
```

![image.png](/static/img/dc30af6d2695b47816c4ea6bbe1cd8f0.image.webp)

图形化界面查看
![image.png](/static/img/013f8cca1e743e384cc08bda00222a88.image.webp)


## 查询所有主机节点的CPU

```js
node_cpu_guest_seconds_total
```

![image.png](/static/img/2f19274cf9e42a5c03e51761dbe3907f.image.webp)

![](https://songxuan.vip/static/img/1d3418e2d85ae50a9e3318a85195a20a.image.webp)

## 查询所有主机节点的CPU，并进行过滤

```js
node_cpu_guest_seconds_total{instance="192.168.201.111:9100"}
```
这样就把该192.168.201.111:9100节点的cpu情况查询出来了
![image.png](/static/img/b48217fa335990b8bac2d28ae525d2a5.image.webp)

## 查询所有主机节点的CPU，排除不要的

```js
node_cpu_guest_seconds_total{mode!="nice"}
```
这样就只有user的了
![image.png](/static/img/ab588bace3363ed08d9d87e3ac22b1cb.image.webp)

## 查询所有主机磁盘的信息

```js
node_disk_info
```

![image.png](/static/img/9ea9e7b48ab798eedd48ce3b3a662ac9.image.webp)

## 模糊匹配
```js
node_disk_info{instance=~"192.168.201.110.*"}
```

# 二、常用函数
rate(v range-vector)计算时间序列在范围向量中的每秒平均增长率。自动调整单调性中断（例如由于目标重启而重置的计数器）。此外，计算会延伸到时间范围的两端，允许错过抓取或抓取周期与范围时间周期的不完美对齐。

```js
rate(node_cpu_guest_seconds_total{instance="192.168.201.111:9100"}[1m])
```



COUNT() 函数‌

‌用途‌：计算匹配标签的时间序列 ‌数量‌（统计序列条数）

‌本质‌：计数操作，‌不关心具体的指标数值

统计所有磁盘的数量（每个磁盘对应一条时间序列）：
```js
count(node_disk_info)
```

SUM() 函数‌

‌用途‌：对匹配时间序列的 ‌数值进行求和‌（计算总值）

‌本质‌：数值累加操作，‌要求指标必须是数值类型

计算所有磁盘的写入字节总量（累加每个磁盘的写入量）：
```js
sum(node_disk_written_bytes_total)
```


# 三、复杂的查询
内存使用率计算
```js
(node_memory_MemTotal_bytes - node_memory_MemFree_bytes) 
  / 
node_memory_MemTotal_bytes * 100
```
‌作用‌：计算‌已用内存百分比‌

‌公式‌：(总内存 - 空闲内存) / 总内存 * 100
![image.png](/static/img/0ef5593886fd5659babd5e8930859ccc.image.webp)


内存可用率计算
```js
node_memory_MemAvailable_bytes 
  / 
node_memory_MemTotal_bytes * 100
```
作用‌：计算‌可用内存百分比‌

‌公式‌：(可用内存) / 总内存 * 100

![image.png](/static/img/610f6d086b3c3143dc369bec2080fef0.image.webp)

4.PromQL

# 一、介绍
Keepalived 是一个用于实现高可用性（HA）和负载均衡的开源软件，主要用于 Linux 系统。它通过 VRRP（Virtual Router Redundancy Protocol）协议实现主备切换，确保服务的持续可用性。以下是 Keepalived 集群的核心概念和配置要点：

核心功能：

‌VRRP 协议‌：主备节点通过 VRRP 选举 Master，备份节点监听 Master 状态，故障时自动接管虚拟 IP（VIP）。

‌健康检查‌：支持自定义脚本检查服务状态（如 Nginx、MySQL），失败时触发切换。

‌负载均衡‌：结合 LVS（Linux Virtual Server）实现流量分发。

特点说明

‌高可用性‌：主节点故障时，备节点秒级接管 VIP，业务无感知。

‌轻量级‌：基于系统原生工具，无需额外硬件。

‌扩展性‌：支持多节点集群和复杂健康检查逻辑。

# 二、安装Keepalived
去官网下载一个gz包
```js
tar zxvf keepalived-2.3.4.tar.gz
```

安装依赖库
```js
yum install -y openssl-devel
```
然后进入解压后，目录指定安装路径和配置文件目录
```js
./configure --prefix=/usr/local/keepalived --sysconf=/etc
```

编译安装
```js
make && make install
```



```js
主要目录差异对比

‌yum安装目录结构：‌

主程序：/usr/sbin/keepalived

配置文件：/etc/keepalived/keepalived.conf

服务管理：通过systemctl直接管理

依赖库：自动安装在系统标准库目录中



‌源码编译安装目录结构：‌

主程序：默认安装在/usr/local/keepalived/sbin/keepalived

配置文件：可通过--sysconf参数指定，通常设为/etc/keepalived/keepalived.conf

安装路径：使用--prefix参数自定义，如--prefix=/usr/local/keepalived

模块文件：安装在自定义的lib目录下
```