松轩个人小站
1.Ollama
编辑
2025-11-06
AI大模型
00

一、Ollama介绍

Ollama 是一个轻量级、开源的工具，主要用于在本地设备（如电脑、服务器）上快速部署、运行和管理大语言模型（LLM），无需复杂的配置，适合开发者和普通用户快速体验开源模型。

  • 它的核心特点包括：
  • 简单易用：通过命令行即可操作，支持一行命令下载、启动模型（如 ollama run llama2 即可运行 LLaMA 2 模型），无需手动处理模型文件、依赖配置等复杂步骤。
  • 支持主流开源模型：内置了对多种热门开源大模型的支持，如 LLaMA 2、Mistral、Phi-2、Gemini 开源版、Qwen（通义千问）等，用户可直接调用，也支持自定义模型。
  • 本地化运行：模型完全在本地设备运行，数据不经过第三方服务器，适合对隐私敏感的场景（如处理本地文档、内部数据等）。
  • 轻量化设计：体积小，资源占用相对可控，普通电脑（甚至笔记本）也能运行中小型模型（如 7B 参数模型），同时支持 GPU 加速（需显卡支持）以提升性能。
  • 扩展能力：提供 API 接口，方便开发者将本地模型集成到自己的应用、脚本或工具中（如结合 LangChain 构建 RAG 系统、开发聊天机器人等）。

二、Ollama安装

官网下载连接：https://ollama.com/download/windows

网速慢自己翻墙

下载好安装包后，自己丢到一个其他盘去，不然安装是默认C盘无法修改的

image.png 然后启动CMD命令窗口

js
OllamaSetup.exe /DIR=E:\AI\Ollama

image.png 回车然后就会装在该目录下。

image.png

安装好后，更改模型的路径

image.png

image.png

阅读全文
5.Nginx路径匹配转发
编辑
2025-10-25
Nginx
00

一、转发匹配规则配置

yml
upstream songxuan {
    server 192.168.201.100:8081 weight=5;
    server 192.168.201.101:8082;
}

server {
    listen 81;
    server_name localhost;

    # 精确匹配 /test
    location = /test {
        rewrite ^/test$ /demo permanent;
        proxy_pass http://songxuan;
    }

    # 匹配 /test/ 开头的路径
    location /test/ {
        rewrite ^/test/(.*)$ /demo/$1 break;
        proxy_pass http://songxuan;
    }

    location / {
        root html;
        index index.html index.htm;
        proxy_pass http://songxuan;
    }

    error_page 500 502 503 504 /50x.html;
    location = /50x.html {
        root html;
    }
}
阅读全文
11.Prometheus监控网站接口API（黑盒测试）
编辑
2025-10-24
Prometheus
00

一、介绍与安装

"白盒监控"--需要把对应的Exporter程序安装到被监控的目标主机上，从而实现对主机各种资源及其状态的数据采集工作。

但是由于某些情况下操作技术或其他原因，不是所有的Exporter都能部署到被监控的主机环境中，最典型的例子是监控全国网络质量的稳定性，通常的方法是使用ping操作，对选取的节点进行ICMP测试，此时不可能在他人应用环境中部署相关的Exporter程序。针对这样的应用的场景，Prometheus社区提供了黑盒解决方案，Blackbox Exporter无须安装在被监控的目标环境中，用户只需要将其安装在与Prometheus和被监控目标互通的环境中，通过HTTP、HTTPS、DNS、TCP、ICMP等方式对网络进行探测监控，还可以探测SSL证书过期时间。

blackbox_exporter

● Prometheus 官方提供的 exporter 之一，可以提供 http、dns、tcp、icmp 的监控数据采集

安装blackbox_exporter

js
wget https://github.com/prometheus/blackbox_exporter/releases/download/v0.27.0/blackbox_exporter-0.27.0.linux-amd64.tar.gz
tar -zxvf blackbox_exporter-*.tar.gz
cd blackbox_exporter-*

启动

js
./blackbox_exporter

二、配置普罗米修斯

js
# 全局配置
global:
  scrape_interval: 15s
  evaluation_interval: 15s

# 告警配置
alerting:
  alertmanagers:
    - static_configs:
        - targets: ['192.168.201.110:9093']

# 规则文件配置
rule_files:
    - '/server/prometheus/prometheus-3.5.0.linux-amd64/alert_rules/*.rules'

# 监控目标配置
scrape_configs:
  # 监控Prometheus自身
  - job_name: "prometheus-server"
    file_sd_configs:
      - files:
          - /server/prometheus/node_exporter.yml
        refresh_interval: 5s

  # 监控Nginx
  - job_name: nginx
    static_configs:
      - targets: ['192.168.201.104:9113']
        labels:
          name: "nginx"

  # 监控Kubernetes
  - job_name: K8S
    static_configs:
      - targets: ['192.168.201.100:31666']
        labels:
          name: "k8s"

  # 监控Redis
  - job_name: redis
    static_configs:
      - targets: ['192.168.201.104:9121']
        labels:
          name: "redis"

  # 监控Docker
  - job_name: docker
    static_configs:
      - targets: ['192.168.201.104:8080']
        labels:
          name: "docker"

  # 监控MySQL
  - job_name: mysql
    static_configs:
      - targets: ['192.168.201.104:9104']
        labels:
          name: "mysql"

  # 监控Blackbox Exporter自身
  - job_name: 'blackbox-exporter'
    static_configs:
      - targets: ['117.72.79.70:9115']
        labels:
          name: "blackbox-exporter"

  # 通过Blackbox Exporter监控外部网站
#http配置
  - job_name: "blackbox_http"
    metrics_path: /probe
    params:
      module: [http_2xx]
    static_configs:
      - targets:
        - https://www.baidu.com
        - https://songxuan.vip
        - https://songxuan.vip/category/ELK
        - https://www.baidu.com/

    relabel_configs:
      - source_labels: [__address__]
        target_label: __param_target
      - source_labels: [__param_target]
        target_label: instance
      - target_label: __address__
        replacement: 117.72.79.70:9115
        
  # 监控告警alertmanager9093端口
  - job_name: alertmanager
    static_configs:
      - targets: ['192.168.201.110:9093']
        labels:
          name: "alertmanager"

image.png

js
probe_success                   # 是否探测成功（取值 1、0 分别表示成功、失败）
probe_duration_seconds          # 探测的耗时

# 关于 DNS
probe_dns_lookup_time_seconds   # DNS 解析的耗时
probe_ip_protocol               # IP 协议，取值为 4、6
probe_ip_addr_hash              # IP 地址的哈希值，用于判断 IP 是否变化

# 关于 HTTP
probe_http_status_code          # HTTP 响应的状态码。如果发生重定向，则取决于最后一次响应
probe_http_content_length       # HTTP 响应的 body 长度，单位 bytes
probe_http_version              # HTTP 响应的协议版本，比如 1.1
probe_http_ssl                  # HTTP 响应是否采用 SSL ，取值为 1、0
probe_ssl_earliest_cert_expiry  # SSL 证书的过期时间，为 Unix 时间戳

三、导入值班看板

9965、7587

image.png

阅读全文
9.使用jenkins制作自定义镜像推送到Harbor
编辑
2025-09-20
Devops
00

一、把docker命令放入容器内部的Jenkins使用docker命令

因为Jenkins内部没有docker命令，需要此配置

js
cd /var/run
chown root:root /var/run/docker.sock
chmod 777 /var/run/docker.sock

然后给Jenkins修改docker-compose文件修改，添加数据卷进行映射

yml
version: "3.1"
services:
  jenkins:
    image: jenkins/jenkins
    container_name: jenkins
    ports:
      - 8080:8080
      - 50000:50000
    volumes:
      - ./data/:/var/jenkins_home/
      - /usr/bin/docker:/usr/bin/docker
      - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock
      - /etc/docker/daemon.json:/etc/docker/daemon.json

最后重新执行docker-compose启动jenkins，然后进入容器测试一下docker命令是不是能用

二、进入Jenkins把之前的构建后操作步骤删除

image.png

新增一步shell命令操作，直接在Jenkins内部容器进行打包

image.png

js
cp -rf /var/jenkins_home/workspace/mytest1/target/* /var/jenkins_home/workspace/mytest1/docker/
docker build -t mytest1:$tag /var/jenkins_home/workspace/mytest1/docker/
docker login 192.168.201.107:80 -u admin -p 123456
docker tag mytest1:$tag 192.168.201.107:80/mytest1/mytest1:$tag
docker push  192.168.201.107:80/mytest1/mytest1:$tag

image.png

然后查看构建成功

image.png harbor仓库也有新的版本镜像

image.png

阅读全文
23.Helm
编辑
2023-06-15
K8S
00

1.简介

​ 官网地址: https://helm.sh/zh/

​ Helm是一个Kubernetes应用程序包管理工具，它允许你轻松管理和部署Kubernetes应用程序。Helm通过使用称为Charts的预定义模板来简化Kubernetes应用程序的部署和管理。Chart包含了一组Kubernetes对象定义，可以描述一个应用程序的完整部署和资源需求，包括Deployment、Service、ConfigMap、Secret等。使用Helm，你可以轻松地安装、升级、卸载和回滚Kubernetes应用程序。

同时，Helm还提供了一些便捷的功能，如依赖管理、全局变量、条件渲染等，可以帮助你更好地管理应用程序的部署。Helm有两个主要的组件：Helm客户端（helm）和Helm服务器（Tiller）。Helm客户端可以在本地运行，而Tiller则运行在Kubernetes集群中，并负责将Charts转换为Kubernetes对象。

2.安装Helm

下载地址: https://github.com/helm/helm/releases

3.概念

  • Chart 代表着 Helm 包。它包含在 Kubernetes 集群内部运行应用程序，工具或服务所需的所有资源定义。你可以把它看作是 Homebrew formula，Apt dpkg，或 Yum RPM 在Kubernetes 中的等价物。

  • Repository（仓库） 是用来存放和共享 charts 的地方。它就像 Perl 的 CPAN 档案库网络 或是 Fedora 的 软件包仓库，只不过它是供 Kubernetes 包所使用的。

  • Release 是运行在 Kubernetes 集群中的 chart 的实例。一个 chart 通常可以在同一个集群中安装多次。每一次安装都会创建一个新的 release。以 MySQL chart为例，如果你想在你的集群中运行两个数据库，你可以安装该chart两次。每一个数据库都会拥有它自己的 release 和 release name。

4.使用Helm

4.1搜索 charts

Helm 自带一个强大的搜索命令，可以用来从两种来源中进行搜索：

#从 Artifact Hub 中查找并列出 helm charts。 Artifact Hub中存放了大量不同的仓库。

sh
helm search hub
阅读全文
Document